Fantasia3D是一个高质量的文本到3D内容创建工具。它是由华南理工大学研究团队开发的，并已在ICCV2023上发表。
Fantasia3D是一种自动化文本到三维生成的新方法，基于DMTet的混合表达，采用几何和外观的解耦建模和学习，能够生成精细的表面和丰富的材质/纹理。
对于几何学习，研究人员提出将渲染的法线贴图编码，并将法线的形状编码作为预训练的StableDiffusion的输入。
对于外观建模，引入了空间变化的BRDF到文本生成三维对任务中，从而实现对学习表面的逼真渲染所需的材质的学习。
除了文本提示外，该方法还可以根据自定义的三维形状来生成，这对用户来说更加灵活，可以更好地控制生成的内容。
另外，该方法还方便支持生成的三维资产的重新照明、编辑和物理仿真。
数据统计
数据评估
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